Een breed overzicht van machine learning, gegeven door Kirill Eremenko en Hadelin de Ponteves. Per techniek krijg je eerst de intuïtie en daarna de uitwerking in zowel Python als R. De nadruk ligt op begrijpen en toepassen, niet op zware wiskunde.
Vooraf nodig: Wiskunde op middelbareschoolniveau is voldoende. Enige basiskennis van Python of R helpt.
Door de breedte gaat de cursus per onderwerp niet heel diep; voor de theorie is een vervolgcursus nuttig.
Dit is een onafhankelijk overzicht op basis van de cursusinformatie en cijfers op udemy.com (september 2026); wij hebben de cursus niet zelf beoordeeld.
NumPy, Pandas, visualisatie en machine learning met Python.
Statistiek, Python en machine learning in één compleet traject.
Neurale netwerken, CNN's en RNN's praktisch toegepast.
Wiskunde op middelbareschoolniveau is voldoende. Enige basiskennis van Python of R helpt.
De cursus bevat 49,5 uur video verdeeld over 528 lessen. Je leert in je eigen tempo; met een paar uur per week ben je, afhankelijk van hoeveel je oefent, enkele weken tot maanden bezig.
De cursus is Engelstalig. Volgens Udemy zijn er ondertitels in 29 talen beschikbaar (vaak automatisch gegenereerd).
Ja, na afronding krijg je een certificaat van voltooiing van Udemy. Dat is geen officieel diploma; lees wat een Udemy-certificaat waard is.